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董小英:迈向工业互联网之路 制造业数字化转型模式探索

文章来源:首席数字官 12 2020-07-31 09:27:01

今天,在全球数字化转型大背景下,制造业数字化转型正在面临着空前的挑战。从全球角度来看,此次疫情对全球政治、经济、技术均来带巨大挑战,科技成为了全球竞争的制高点;而且从全球经济征兆来看,疫情之中,企业韧性非常重要,企业需要在重压中保持运营,在市场下滑情况下,有空间保持生存和发展,需要我们具有相当之高的管理能力。其次,从制造业全球博弈来看,效率依然是主导因素,企业的运营体系、价值体系、供应链体系、生态体系将直接决定企业的投入产出比的价值回报。

制造业数字化转型模式

根据《中国数字企业白皮书-制造业与信息化对标篇》研究发现,在数字化转型的战略定位上来看,信息服务业企业领导者地位的比例高于制造业;而制造业在数字化转型中有大批的快速追随者,占比高于信息服务业。在未来的竞争中,制造业在国家发展中的地位非常重要,另外一方面,工业互联网的建设需要一批优秀的制造企业,通过数字化转型,逐步演化为工业互联网平台企业。

调研报告显示,制造业的内在结构已经发生变革。其驱动因素体现在两个方面,第一,制造业企业同业竞争,比如在制造业细分领域的家电类,机械类,工程车辆类,要保证同业内产品品质和产品创新性。第二,异业竞争,包含与数字孪生企业以及互联网企业之间的竞争。其特点是在数据生产要素的驱动下,用数据帮助决策以及借助云平台来构造商业生态,从而与客户产生深度交互,帮助制造业增强服务化能力,将是未来企业核心竞争力。因此,当前制造业传统的竞争能力,无法在未来获得竞争优势。对制造企业来说,数字化转型不再是一个可选项,而是一个必选项。要具备同业和异业共有的竞争优势,才有可能在未来的竞争中胜出。

企业的数字化战略到底来如何制定呢?研究发现制造业的本质在数字化中没有真正的变化,其本质依然是产品领先、运营卓越和规模优势。而数字化战略是帮助制造业企业在异业竞争中具备一种新的能力,当制造业传统能力和异业比如互联网企业的这种新的能力相结合,将为客户提供更加的优质服务,帮助企业降本增效,才能够在困难的环境中保持成本优势和效率优势,以及组织的弹性和对环境的快速响应能力。从而实现制造业企业的双轮驱动效应。

在实践中,制造业具有原有的体系优势,包括制造能力、运营能力,产品的研发和产品的质量,以及在生产制造过程中,具备大量的专有知识和专业技能,这是制造业在数字化时代竞争中极其宝贵的资源和极其宝贵的能力。但是调研分析发现,仅有这些能力是不够的。在模型分析中显示,数字化转型要分四步,第一步,管理信息系统的建设;第二步,智能制造物联网体系的建设;第三步,全价值链供应链的建设;第四部,打造与市场和客户深度交融的ToB和ToC的工业互联网体系。

通过艰难的探索过程和积累过程,帮助制造业逐步具备数字资产客户交互能力、生态建设能力和智能化能力。这样一个进程是使制造企业在和同业竞争中以及和异业竞争中具有双能力的一个必选的路径。对制造企业来说,数字化是帮助发展新能力的一个过程。

基于对制造业企业案例的深入研究发现,企业在四步走的路程当中,真实的遇到了每一个阶段的困难和难点。不同的阶段具有不同的难点。

在管理信息系统建设阶段,我们在制造业企业案例调研中发现,过去30年已经部署了很多信息化系统的企业,在数字化转型中,面临着信息系统将会发挥什么作用的困境。但是原有的信息化系统仍然是企业业务体系以及业务主导的知识体系。在这个过程中要管理的痛点问题,一个是数据的标准化体系的建设,包括原数据和主数据的建设,特别是对于规模企业来说,数据标准和数据体系建设是一个企业的根基。数据基础标准化程度做的不到位,将来上系统后会因数据不准确造成系统无法使用。第二是数字化系统的重要环节是去人工化数据采集,人工采集的错误率较高,因此自动化实时动态数据采集非常重要。在这个阶段,系统互联和数据互通,是整个数字化过程中非常重要的基础性工作,企业一定要花足够的投入去做这件事情。

在智能制造阶段,难点是设备互联,特别是老旧的设备,传感装置都比较薄弱。另外在购买不同设备时候,与在用的设备是不是能够互联。如何与设备厂家谈判,所以对智能制造过程,这个是一个比较大的挑战过程。企业也可以根据自己的资源逐步迭代。

前两个步骤,企业主要解决的是内在业务系统以及制造系统的互联互通的问题。

在全价值链供应链的建设阶段,会与产业链上下游合作伙伴,物流企业,以及客户通过企业采用的智能产品、APP、网站、电商平台等实现全价值链的数据采集。企业重点将是构建数据中台及数据中心,对易购的数据进行整合和分析处理。在这个过程中面临的困难是企业有一张完整的可信赖可视化数据图表,包含各层面的数据分析,从而帮助企业决策。同时企业要基于数据图表,利用数据看板来做决策、做管理优化、做运营、做问题的响应。因此全价值链的数字化,供应链各环节无人化的这种交易是整体运营效率的保障,帮助企业降本增效的关键环节。

在工业互联网体系建设阶段,企业将与合作伙伴和客户共同打造成生态体系,与此同时,运营是靠数据来驱动,根据客户投诉,客户抱怨、客户需求,客户偏好来定制产品策略。同时根据生态中合作伙伴中的资源配置,根据市场需求,以松耦合方式,快速进行资源整合,响应市场需要。比如在疫情期间,航天云网能够做到快速整合医疗救助资源,就形成了社会生态驱动力。而大数据和人工智能将会发挥更大的作用,会对整个生产体系,客户服务体系,设备的健康体系进行自动诊断,这个过程将会增强整个生产制造过程的效果。

迈向工业互联网

什么是工业互联网?根据国际工业互联网联盟的界定,它是把物品、机器、计算机和人进行互联,用先进的数据分析法辅助提供智能工业操作,改变商业产出,包括了全球工业生态系统,先进计算和制造,普适感知,泛在网络连接的融合。

工业互联网的第一个特征,就是平台化。在研究中有两个体会,第一,连接就是力量,连接就是资源。所以我相信在未来的5-10年中,中国会出现一批像今天在消费类互联网这个领域里的一些巨型工业网互联网巨头,那么工业互联网巨头连接的范围非常广泛。

第二个特征,数据具有转换成财富的能力。基于数据的经济,现在有两种界定,一方面认为数据就是石油,它是可以创造财富的,而且是取之不尽用之不绝,具有可再生可复用的无限的能力。第二个是数据就是阳光,那么对政府来说就是数字化工程,打造更多的公共服务品。

现在的企业将来谁会成为工业互联网巨头呢?谁会在未来的竞争中胜出?我们的研究团队,由八九个教授还有博士共同组成,正在研究如何通过数字化转型能够走向工业互联网的平台之路。

首先要从整体的静态视角去看,工业互联网包含重要的要素,架构和关系。根据工业互联网协会2019年所发布的架构,如图中画红圈的这几个地方是比较关键。在基础平台基础架构方面也是非常重要。同时在建筑基础架构中,首先要考虑数据管理,以及数据管理之后,工业的分析、管理决策系统的整合,如何让数据支持让商业具有智能和弹性等。数据管理中互操作标准化和词汇表,都是打造工业互联网的必选项,这是一个整体视角,在不同产业中要素是不一样的。有些企业已经具有很丰富的要素,可以在这个体系中去拓展去深化。数字化转型中整体的架构意识是非常重要的。

其次从整体的动态视角去看,数字化是一场没有尽头的马拉松,或者是一场没有尽头的高铁,你要是上不去,这个机会就错过。如果你上去未来的方向,道路是艰辛,但是方向是明确的,所以企业需要从数字化1.0到2.0到3.0到4.0,就像上面阐释的4个阶段,从新系统流程的数字化,设备产品的数字化,价值链的数字化到上下游的数据,可以交互所有要素,它是个动态演化的过程。制造业企业特别是CIO要做好思想准备,数字化转型是场持久战。

第三个是整体的行业视角。将来希望成为行业的引领者,或者平台的支持者,必须要有整体行业视角。应该看到这些未来潜在的工业互联网平台站得高看得远。同时要有同情心,同理心。帮助中小企业赋能,在为中小企业赋能的过程中,要共创价值,不要去剥夺和侵占的利益,成为一个平等的合作伙伴,因此成为工业互联网的建设者首先要有公益心。工业互联网要关注相关利益者,关注顾虑,考虑他方视角,纳入到治理机制,多方参与表达,关注诉求,连接就是资源,当你能够帮助别人的时候,实际上也是成就自己。所以未来的工业互联网企业一定有综合视角和集成视角,是一个利益共生体,大家是相互依存,相互支持。

制造业数字化转型

企业数字化转型的时间,大家预计平均时间是3-5年。在对大型企业的研究中发现,数字化转型的时间在10年以上,同时,最高领导对数字化转型的态度方面,信息服务业最高领导对数字化转型态度明显好于制造业。因此,一把手的思想转型仍然是非常重要。数字化转型、数字化战略和企业战略,在今天已经是不可分割的。调研中发现,制造业和信息服务业在数字化人才的需求上也有所不同,比如说制造业更需要营销专家,在技术的应用上,比如制造业应用更多的机器人,但是在云计算和大数据方面的使用都不如信息服务业。在制造业的数字化的能力上面,以及对客户数据的使用方面,制造业都越逊于信息服务业,因此制造业在数字化是系统互联数据互通,包括从全渠道的数据挖掘以及数据使用方面,还有非常大的改善空间。

制造业数字化转型对策建议

基于传统制造企业数字化转型的案例分析和研究,提出两个建议。第一个建议,在迈向工业互联网企业之路的过程当中,对于制造企业来说,可以看到未来方向一定是从数字化转型到工业互联网平台,机会很多,无论是大企业还是小企业,都有机会就看谁在连接资源方面走在前面。首先这是一条漫漫长征路,也是一场持久战,所以大家一定要保持战略定力,不要急于求成。要板凳一坐十年冷,用十年磨一剑的精神,来做出数字化成效,凝聚数字化的力量。其次,CIO要连接所有可以连接的资源和力量,形成一个利益共同体。再次,要想打通企业的任督二脉,在管理运营和供应链体系上,实现多场景、多环节、多步骤、多层次的逐步的形成数字化,有钱就做大场景,没钱就做小场景,所以一个一个做基础场景进行创新。另外未来制造业的工业互联网平台,最核心的知识是制造业的专有知识,这是任何其他行业所不具有的知识。因此制造业如果能把自己的知识和已有经验几十年的积累和互联网基因结合起来,一定会在工业互联网时代走出自己独特的道路。那么在这个过程中,企业会从对自己局部失能进行赋能,然后未来这种能力有可能会对你的合作伙伴和对你周边的企业进行赋能。现在有很多制造企业已经做到这一点。

第二个建议就是一定要把数据资产作为战略资产。调研显示,很多企业对固定资产投入大幅度减少,把重要资源全部投入在数字化转型方面,在数字资产的建设,包括基础标准,人才引进,文化建设等中台的建设方面,要不惜力量去投入,因为光有数据不能自动产生价值,必须经过加工转换才能够变成资产。因此这个是未来把数据变成企业石油的一个非常重要的环节。

很多制造企业来说,现在是一个困难时期,但是企业的韧性可以在逆势中能够逆势成长,在极其困难的环境下,在生存的同时能够谋求发展,在数字化转型中给制造业赋能加油,带来一个更加美好的明天。

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